Aluno da Faculdade de Tecnologia de Limeira desenvolve software que atinge precisão de 97% na identificação de meteoros

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Victor Yukio Shirasuna, estudante de Sistemas de Informação da Faculdade de Tecnologia (FT/Unicamp), em Limeira, desenvolveu um software que atinge precisão de 97% na identificação de meteoros. A informação foi publicada no Jornal da Unicamp.

Orientado pelo professor André Gradvohl, o aluno utilizou para o software o método de aprendizado profundo (deep learning), que foi treinado, validado e testado com 7 mil imagens do céu que pesquisadores obtiveram da Rede Brasileira de Monitoramento de Meteoros (Brazilian Meteor Observation Network – Bramon) e de bancos de dados da Base des Observateurs Amateurs de Météores (Boam, base de observadores amadores de meteoros), da França, e da UK Meteor Network (UKMON, rede de meteoros do Reino Unido).

A pesquisa foi publicada no periódico Astronomy & Computing. Os códigos dos algoritmos desenvolvidos e os dados utilizados na pesquisa têm acesso aberto. “Os cientistas podem obter várias informações a partir das imagens, como a velocidade com que o meteoro percorre os céus, realizando então outros estudos para entender melhor esses objetos e, a partir disso, entender melhor o Sistema Solar. A principal relevância do estudo é essa”, indicou Shirasuna.

A informação completa está disponível no site: https://www.unicamp.br/unicamp/ju/695/deteccao-automatica

Fonte/Foto: Jornal da Unicamp